Ein Modell schätzt eine 60%-Chance auf einen Heimsieg. Die Auswärtsmannschaft gewinnt. Beweist dieses einzelne Ergebnis, dass die Prognose fehlerhaft war? Nicht per se. Ein als weniger wahrscheinlich eingestuftes Ereignis kann dennoch eintreten; um die Qualität einer Prozentangabe beurteilen zu können, muss das zugrundeliegende Ereignis klar definiert sein und es muss eine Aufzeichnung früherer Vorhersagen vorliegen.
Die gleiche Vorsicht gilt auch, wenn das favorisierte Ergebnis eintritt. Eine einzige korrekte Auswahl beweist noch nicht, dass die Prozentzahl gut kalibriert war. Dieser Leitfaden erläutert, wie man Fußballprognoseprozente liest und welche Informationen zur Bewertung erforderlich sind.
Verknüpfen Sie die Prozentzahl mit einem konkreten Ereignis.
„60%“ ist unvollständig, solange das damit gemeinte Ereignis nicht angegeben ist. Ein Heimsieg in der regulären Spielzeit, ein Tor durch irgendeine Mannschaft, beide Mannschaften erzielen mindestens ein Tor sowie ein bestimmter Endstand sind unterschiedliche Ereignisse. Eine Qualifikation nach Verlängerung unterscheidet sich von einem 90-Minuten-Sieg. Identifizieren Sie zunächst den Wettmarkt, die Quote und den Zeitraum, für den die Wettabwicklung erfolgt.
Die hier verwendeten Beispiele sind fiktiv und dienen ausschließlich dem Unterricht. Eine Prognose, die 60% für einen Heimsieg, 25% für ein Unentschieden und 15% für einen Auswärtssieg angibt, bildet eine vollständige Dreier-Ausgangsverteilung. Diese Ergebnisse schließen sich gegenseitig aus und decken gemeinsam das in der regulären Spielzeit festgelegte Ergebnis ab. Prozentangaben aus nicht zusammenhängenden Wettmärkten müssen nicht insgesamt 100% ergeben.
Sechzig Prozent bedeuten nicht zwangsläufig sechs Siege.
Eine Schätzung von 60% besagt nicht, dass unter den nächsten zehn Auswahlentscheidungen genau sechs Gewinne eintreten müssen. Selbst bei vollständig korrekten Wahrscheinlichkeiten könnten kurze Sequenzen von der geschätzten langfristigen Häufigkeit abweichen. Ebenso bedeutet eine Serie von Niederlagen nicht, dass die nächste Auswahl „überfällig“ für einen Sieg ist.
Wenn Sie spätere Ergebnisse mit den ursprünglichen Prognosen vergleichen, verwenden Sie stets die Wahrscheinlichkeiten, die tatsächlich vor Anpfiff veröffentlicht wurden. Eine nachträglich angepasste Zahl stellt keine ursprüngliche Vorhersage dar. Berücksichtigen Sie sowohl erfolgreiche als auch erfolglose Prognosen und machen Sie den Beobachtungszeitraum sowie die Einbeziehungskriterien transparent.
Wahrscheinlichkeit, Vertrauensniveau und Siegquote können unterschiedliche Bedeutungen haben.
| Beschriftung | Zu stellende Frage |
|---|---|
| Ereigniswahrscheinlichkeit | Welches Ereignis wird geschätzt – und zu welchem Zeitpunkt? |
| Modellvertrauen oder Modellbewertung | Wie definiert dieser spezifische Dienst die Bewertung? |
| Historische Siegquote | Welche abgeschlossenen Wetten und welcher Nenner wurden berücksichtigt? |
„Confidence“ ist kein universeller Fußball-Messwert. Ein Anbieter könnte diese Bezeichnung für eine Ereigniswahrscheinlichkeit verwenden; ein anderer hingegen könnte eine davon getrennte Bewertung nutzen, die auf einer eigenen Methode beruht. Übertragen Sie keine Definition von einer anderen Website. Falls die Methode nicht erläutert wird, räumen Sie ein, dass das Feld derzeit noch nicht präzise interpretiert werden kann.
Die Öffentlichkeit OptaTips KI-Tafel enthält Kennzeichnungen für Wahrscheinlichkeit und Modellvertrauen. Dieser Artikel behauptet weder eine Formel für ein nicht dokumentiertes Feld noch eine aktuelle Genauigkeitsangabe. Lesen Sie die Methodenerklärung und den Gültigkeitsbereich des dargestellten Datensatzes, bevor Sie zwei Zahlen als äquivalent betrachten.
Bewerten Sie nicht miteinander unzusammenhängende Wettmärkte allein anhand ihrer Prozentangaben.
Eine Schätzung von 65% dafür, dass beide Mannschaften treffen, und eine Schätzung von 15% für einen exakten 1–1-Endstand zeigen nicht, dass ein Modell besser ist als das andere. Das erste Ereignis umfasst mehrere mögliche Ergebnisse, während das zweite nur einen einzigen Endstand benennt. Ihre Basis-Häufigkeiten und Definitionen unterscheiden sich.
Vergleichen Sie Prognosen stets anhand identischer Ereignisdefinitionen und – wo möglich – anhand derselben Spiele und Prognosezeitpunkte. Odds erfordern ebenfalls Kontext: Eine aus einer Quotenangabe abgeleitete implizite Wahrscheinlichkeit ist eine preisbasierte Größe und kann die Buchmacher-Marge enthalten. Sie entspricht nicht automatisch der tatsächlichen Wahrscheinlichkeit des Ereignisses.
Verstehen Sie Kalibrierung anhand eines klar gekennzeichneten Beispiels.
Angenommen, ein fiktiver Datensatz enthält 200 Heimsieg-Prognosen, die alle kurz vor 60% abgegeben wurden. Tatsächlich ereigneten sich 120 Heimsiege – der beobachtete Anteil innerhalb dieser Gruppe beträgt somit 60%. Diese Übereinstimmung veranschaulicht die Kalibrierung für diese Gruppe; sie beweist jedoch weder, dass jede einzelne Schätzung korrekt war, noch, dass die nächste Stichprobe denselben Wert liefern wird.
Ein nützliches Diagramm gruppiert ähnliche Prognosen, zeigt die durchschnittliche Wahrscheinlichkeit und den beobachteten Ergebnisanteil an und listet zudem die Anzahl der Beobachtungen pro Gruppe auf. Kleine Gruppen können instabil sein. Auch Änderungen an den Modellen, Ligen oder Veröffentlichungsregeln können die Aussagekraft eines Vergleichs beeinflussen.
Die Forschung zu Fußball-Wahrscheinlichkeitsprognosen behandelt Zuverlässigkeitsdiagramme und Wahrscheinlichkeitsbewertungsregeln wie den Brier-Score. Diese Werkzeuge erfordern einen geeigneten Datensatz und präzise Definitionen. Wir berechnen sie hier nicht für OptaTips, da für diesen Artikel kein vollständiger, fester Wahrscheinlichkeitsdatensatz vor Spielbeginn erstellt wurde.
Fünf Prüfschritte, bevor Sie der Darstellung vertrauen.
- Der genaue Ereigniszeitraum und der Abrechnungszeitraum sind angegeben.
- Die Prognose wurde aufgezeichnet, bevor das Ergebnis bekannt war.
- Wahrscheinlichkeit und gegebenenfalls eine separate Vertrauensbewertung wurden mit klaren Definitionen offengelegt.
- Die historische Bewertung umfasst ihre Stichprobe, den Zeitraum und Ausschlüsse.
- Fehlschläge und Unsicherheiten werden ebenso deutlich dargestellt wie Erfolge.
Nutzen Sie die Vorhersagemethoden-Anleitung für eine umfassendere Diskussion zu Modellierung und menschlichem Kontext. Nutzen Sie die Nachspielbericht-Anleitung um die Abrechnung von der Begründung einer Prognose zu trennen. Eine Prozentangabe ist ein Werkzeug zur Beschreibung von Unsicherheit, kein Versprechen, diese zu beseitigen.
Quellen und Gültigkeitsbereich.
Für Erwachsene ab 18 Jahren. Diese Erläuterungen garantieren weder ein bestimmtes Spielausgang noch Gewinn. Nutzen Sie Dienste ausschließlich dort, wo dies gesetzlich zulässig ist, und setzen Sie keine Gelder ein, die Sie sich nicht leisten können zu verlieren.
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